Strategi 60 bulan AI perluas penggunaan dan tadbir urus

Malaysia menumpukan lima tahun kepada penggunaan AI lebih meluas, latihan pekerja dan tadbir urus selepas membina asas digital serta bakat.

Malaysia memberi tumpuan kepada tempoh 60 bulan untuk memperluas penggunaan kecerdasan buatan merentas organisasi, menurut Menteri Digital Gobind Singh Deo pada 22 Jun 2026. Fokusnya merangkumi infrastruktur digital, bakat, tadbir urus dan kesediaan industri selepas dua tahun membina asas kesalinghubungan, pusat data, keselamatan siber serta tenaga mahir.

Gobind menyatakan persoalan seterusnya ialah sama ada rakyat dan syarikat memahami cara menggunakan teknologi tersebut. Kerajaan menyasarkan sumbangan ekonomi digital kepada keluaran dalam negara kasar meningkat daripada 25.5 peratus kepada 30 peratus menjelang 2030. Sasaran itu merangkumi ekonomi digital secara luas dan tidak boleh dilabel sebagai sumbangan AI sahaja.

Laporan bersama FIDE Forum dan Accenture Malaysia mendapati 71 peratus bank yang ditinjau telah melaksanakan sekurang-kurangnya satu aplikasi AI. Bagaimanapun, hanya 17 peratus institusi kewangan peserta berjaya mengembangkan inisiatif AI strategik merentas organisasi. Memiliki satu aplikasi percubaan jelas berbeza daripada penggunaan bersepadu pada skala perusahaan.

Jurang lebih ketara dalam kalangan penanggung insurans yang ditinjau kerana tiada satu pun dilaporkan berjaya mengembangkan projek AI strategik. Tiada institusi kewangan peserta mencapai integrasi AI sepenuhnya pada peringkat perusahaan. Dapatan sampel sektor kewangan itu menunjukkan cabaran pelaksanaan, tetapi tidak semestinya mewakili setiap bank, syarikat insurans atau perusahaan Malaysia.

Kajian menganggarkan peluasan AI boleh menaikkan keuntungan sebelum cukai institusi kewangan sehingga 16 peratus, bersamaan AS$1.8 bilion atau RM7.7 bilion. Pada peringkat negara, AI dianggarkan boleh menyumbang kira-kira AS$113 bilion atau RM480 bilion. Semua angka tersebut ialah potensi berdasarkan kajian, bukannya nilai ekonomi yang sudah direalisasikan.

Gobind mengakui beberapa peranan peringkat kemasukan mungkin terjejas. Keutamaan kerajaan yang dinyatakan ialah meningkatkan dan melatih semula kemahiran pekerja, termasuk mereka yang sudah bekerja, supaya teknologi boleh digunakan untuk memperbaiki tugas. Modul pembelajaran AI yang mudah dicapai dirancang, tetapi sumber tidak memberikan jadual, syarat atau pautan pendaftarannya.

Portal Pejabat AI Nasional menyenaraikan Pelan Tindakan Teknologi AI 2026–2030 sebagai satu daripada tujuh hasil kerjanya. Enam hasil lain meliputi rangka kerja kawal selia penerimagunaan, pecutan adaptasi teknologi, kod etika, kajian impak untuk kerajaan, laporan aliran nasional dan set data berkaitan AI bagi inisiatif kumpulan sasaran.

NAIO menyatakan peranannya termasuk memacu pelaburan dan inovasi, menggalakkan kerjasama, merumus dasar serta memastikan tadbir urus dan keselamatan. Pejabat itu diinkubasi di bawah MyDigital Corporation. Laporan NST menyebut proses penginstitusian pada 28 Julai, sementara halaman latar NAIO menyatakan ia ditubuhkan pada 28 Ogos; perbezaan istilah dan tarikh wajar dibaca berhati-hati.

Dari sudut tadbir urus, NAIO menyenaraikan privasi data, bias, akauntabiliti dan ketelusan sebagai cabaran yang perlu ditangani. Garis Panduan Tadbir Urus dan Etika AI Kebangsaan yang dirujuknya bersifat sukarela serta berasaskan tujuh prinsip. Perniagaan masih perlu mematuhi undang-undang dan kehendak pengawal selia sektor yang terpakai.

Tujuh kumpulan kerja NAIO menghimpunkan kepakaran teknologi, akademia, industri, agensi kerajaan dan masyarakat sivil untuk membentuk agenda AI berasaskan etika, kepentingan awam serta kemampanan jangka panjang. Portal rasmi menerangkan komposisi luas itu, tetapi halaman disemak tidak memberikan senarai ahli, jadual mesyuarat atau keputusan setiap kumpulan.

Bagi pekerja dan perusahaan di Wilayah Persekutuan, langkah seterusnya ialah mengenal pasti tugas sesuai untuk AI, menetapkan kawalan data dan menguji hasil sebelum peluasan. Pantau portal NAIO bagi penerbitan pelan, modul atau rangka kerja baharu. Anggaran RM480 bilion tidak menggantikan penilaian kos, risiko, ketepatan sistem dan manfaat sebenar pada peringkat organisasi.